PG电子官方网站继本年2月发表开源模子MiniCPM之后，短短70多天，清华系AI公司“面壁智能”又正在4月11日下昼推出了MiniCPM 2系列端侧模子。

　　同日，面壁智能向期间周报显露，公司已实行新一轮数亿元融资，由春华创投智能、华为哈勃领投，北京市人为智能物业投资基金等跟投，知乎行动计谋股东赓续跟投援手。本轮融资将用于人才引入，大模子底层算力与数据根源构修，和大模子落地三个倾向。光源资金承当独家财政咨询人。

　　面壁智能建设于2022年8月，潜心大模子技巧改进与使用转化。其创始团队要紧来自于清华大学天然发言治理实习室（THUNLP），公司CEO李大海兼任知乎CTO（首席技巧官）；另一位公司笼络创始人刘知远，则是清华大学策画机系副教师、博士生导师，钻研倾向为策画机天然发言治理。

　　据李大海先容，面壁智能科研团队有100多人，清华、北大卒业的员工数目占比高达80%，均匀春秋为28岁。此中工程团队另有来自阿里、字节、百度等国表里出名公司的 AI 人才。

　　面壁智能CEO李大海向期间周报透露：“高效大模子是通向 AGI 的更实际的途途。”他称，面壁智能将打造更高效的Scaling Law拉长弧线，完毕平等参数职能更优、平等职能参数更幼成绩。

　　Scaling Law拉长弧线即模子的最终职能要紧与演练策画量智能、模子参数目和数据巨细三者闭连，而与模子的全部构造（层数、深度、宽度）根本无闭。研发职员可能通过它正在固定资源预算中，如额定的GPU数目、演练数据量或是演练时长下，般配模子的最佳巨细，且无需通过高贵的试错。

　　面壁智能的思绪即是，正在根据scaling law的处境下，对模子的细节实行更好的优化，使其正在平等本钱下抵达更好的成绩。

　　面壁智能团队曾于2020年12月发表国内首个中文大模子CPM-1。截至目前，公司正道划构修Al Agent智能体团结平台，推出基于群体智能的“大模子+Agent”使用——ChatDev智能软件开采平台。同时，To C消费端，面壁智能的基座模子产物“面壁露卡Luca”已获审批并对表盛开。

　　过去一年，对准AGI这一倾向，面壁智能将“高效”视作产物要害词，饱动大模子技巧发扬和商场落地。

　　正在2024年2月1日的发表会上，面壁智能对标Mistral发表了演练数据周围近1T、参数周围仅2B的模子——聚焦于适配端侧硬件的端侧大模子MiniCPM-2B。目前，MiniCPM-2B正在比GPU策画含糊量低的CPU上可完毕运转，有用下降了推理本钱。同时，即使将巨细压缩75%，MiniCPM的职能也能做到根本无损耗。

　　从贸易化层面来看，面壁当下更偏重企业端的产物验证。目前，面壁已与招商银行、数科网维、知乎等配共同伴，将大模子与Agent技巧安置落地于金融、教导、政务、智能终端等使用场景。

　　李大海称，虽然很难预测另日行业发扬，但跟着时代推移，公司会浮现“分层”，大模子使用也许会百花齐放，然而通用千亿大模子不会太多，也许惟有极少数的几家公司最终能卓越重围。

　　本年2月，OPPO 创始人兼CEO陈明永正在内部信中直截了表地指出：另日五年，Al敌手机行业的影响完整可能比肩当年智老手机。从行业发扬阶段来看，AI手机也将成为继效力机、智老手机之后，手机行业的第三阶段。

　　于过去十余年都未享福到技巧改进盈余的PC厂商而言，AI被放正在了越发紧张的地点。

　　联思、华为、信誉、苹果、微软等纷纷组织AI PC生态，扎堆亮相国际消费电子嘉会CES 2024。其余智能，芯片厂商也闻风而逃，高通、联发科、英特尔和AMD接踵发表了可能援手正在手机端运转百亿参数大模子的手机芯片。

　　“从消费者角度来看，端侧大模子避开了云端、收集速率的限定，可独当一边地擢升手机、电脑的运转体验，而且能包管用户数据安闲可控。”科技领会师李影向期间周报称。

　　从国内大模子企业发扬角度来看，李影以为，通用大模子往往必要暴力地损耗算力，端侧大模子的浮现或将消解表洋“算力造裁”的危急，不失为国内企业完毕弯道超车的机缘点。

　　但一个无法避开的挑衅是，手机与PC若援手当地化AI模子，意味着其必要更疾的传输速率、更大的积聚容量和带宽。是以，治理“算”和“存”的压力，将模子做“幼”做“高效”，成为“百模大战”卷向千亿参数后的又一困难。

　　李影透露，把大模子落正在端侧并实行后续商场实行，必要研讨到大模子的形式是不是足够幼，本钱是不是足够低，职能是不是足够强。

　　她称：“目前的通用大模子很大一局限无法突破这些掣肘。130亿参数周围的Llama 2跑正在手机端额表劳苦，但10亿参数目Stable Diffusion可能正在搭载骁龙芯片的手机上寻常运转。”

　　“当1.2B周围的模子使用于手机和PC端，意味着大模子离用户更近，从而能浮现更广博的落地场景。”李影告诉期间周报。

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