新世纪往后，我国测绘经验了从模仿测绘技巧到数字化测绘技巧的苛重改革，逐渐完毕了全行业的数字化转型，促使了数字化产物分娩与任事系统的一切成立，激动了地舆新闻财产的昌隆进展。但近年来这种数字化测绘技巧的“盈利”已根本用完。

　　“此刻，测绘分娩、任事与利用面对着数据保证的及时化、新闻管理的自愿化和任事利用的常识化等一系列宏大技巧瓶颈，限造着测绘地舆新闻事迹的高质料进展。”中国工程院院士陈军指出，从新闻化测绘到智能化测绘是一定趋向。

　　那么，应奈何剖析智能化测绘的内在？行为企业，应奈何正在测绘技巧从数字化向智能化的转型升级中收拢机缘？创立于2001年的广州市阿尔法软件新闻技巧有限公司（以下简称“广州阿尔法”）是一心时空新闻更始进展的高新技巧企业，深研遥感与地舆新闻体系、大数据、人为智能等技巧，以时空常识任事、地舆新闻工程、天然资源侦察监测、河山空间策划计划、可接续进展监测评估、聪明都会作战等为主交易务。

　　本期，《中国测绘》邀请了广州阿尔法创始人、总司理崔秉良，请他从企业实验角度开拔给读者讲讲完毕智能化测绘落地利用的合头点。

　　“从数据的角度开拔，我以为测绘的目标是分娩数据。广义的测绘包罗测绘数据分娩、加工、机合和利用任事。当下，面临海量数据，对测绘数据的加工、机合和利用任事的高质料需求无间展示。换言之，人们不单需求多，况且条件高。”崔秉良以为，数字化测绘面对数据获取及时化、新闻管理自愿化、任事利用常识化等诸多困难，因此必要有新的系统来处理这些题目。

　　正在崔秉良看来，我国的测绘经验了从模仿测绘到数字化测绘的进展改革，仍旧处于智能化测绘转型的阶段。“实在，智能化测绘可能算作是数字化测绘的升级版。”崔秉良说，“咱们可能看到，从模仿测绘到数字化测绘所采用的数据搜集管理东西、妙技和任事形式有很大差异。那么向智能化测绘转型一定也要正在数据搜集管理东西、技巧妙技、任事形式上下时刻。”

　　上世纪九十年代以前，人们紧要利用光学—板滞型衡量仪器测造种种比例尺地形图和专题图。“上世纪九十年代初期，当时根本上仍是模仿测绘。咱们去野表带标尺、经纬仪、测距仪，然后举办白纸测图。我还记失当时上的测绘学概论课即是有老师教咱们奈何正在白纸上测图，测图回来举办清绘智能，再造成地形图。”崔秉良追思。

　　受限于如许的功课形式，测绘产物的周期长、更新慢、质料低，以1∶5万地形图为例，其掩盖总计陆地河山亏折80%，且大部门现势性正在10年～30年以上，万分陈腐，告急滞后于经济作战和社会进展的必要。为更动这种晦气时势，国度测绘主管部分机合举办了数字化测绘技巧系统的科技攻合。

　　“九十年代后，电脑渐渐普及，另有以GNSS、GIS、RS为代表的3S技巧参加利用，这就为测绘带来了改革。GNSS仪往那儿一放，根本上几分钟就能搜集到坐标，可能电子成图，内业也造成了电子化，天生的是数字化舆图， 这就缓慢进入了数字化测绘时期。”崔秉良添加，比拟拥有代表性的效果是张祖勋院士的总共字化影相衡量体系。

　　这个人系是由王之卓院士于1978年提出，正在张祖勋院士主理下源委十几年的勤恳研造获胜的。总共字化影相衡量体系采用国际进步的神速成家算法确定同名点，可管理航空影像、SPOT影像和近景影像，完毕了从内定向、相对 定向、空三、DEM天生、正射影像筑造均分娩经过的自愿化。

　　“我记得咱们那功夫也正在搞数字化，一种手法是将纸质图直接扫描成栅格图（DRM），另有一种即是用数字化仪，将纸质图一个点一个点地输进去，抵达矢量化的效率。”正在测绘行业一线深耕了数十年的崔秉良对技巧的更新迭代有着很深的感觉。

　　数字化测绘的获胜转型奠定了测绘行业正在全社会数字化转型大潮中的苛重名望，让其较好地满意了国民经济作战和社会进展的必要。然而，近年来测绘行业的表里部环 境爆发了较大改变，再次面对技巧转型升级的宏大寻事。

　　最先，数据获取才具大幅巩固促使了行业分娩任事向前进展。以遥感卫星为例，遥感卫星是测绘地舆新闻数据获取的紧要妙技。如今，我国遥感卫星体系领域当先环球，贸易遥感卫星体系进展疾捷，正逐渐造成高、中、低空间阔别率及合理设备、多种观测技巧优化组合的归纳高效环球观测和数据获取才具。

　　与此同时，伴跟着技巧的进展，测绘地舆新闻数据获取妙技逐渐从古板的专用传感器，如遥感、通讯、导航卫星、航空翱翔器、地面衡量设置等向非专用传感器进展，如智妙手机、都会视频监控摄像头号，都使得测绘地舆新闻数据获取才具得以表延。

　　其次，国度大肆饱动高质料进展、激动河山空间形式优化，条件一切摸清天然资源家底，科学认知人地相合，施行数据赋能的河山空间策划与管控。但现罕有字化测绘技巧正在智能化、动态性、精准度等方面尚存正在着亏折或局部性，难以全体满意“查得准”“认得透”“管得好”的利用需求。“正在天然资源束缚范畴，常说要‘一切动态感知，全域聪明管控’，就对我们测绘提出了十分高的条件。”崔秉良如是说。

　　“我以为，智能化测绘最大的特性便是要紧跟时期大潮，将数字化测绘与人为智能等技巧相连系，完毕天然智能与呆板智能的双向调和，发作更多更富厚的数据获取东西、数据管理妙技，抵达更高效、更智能的数据任事形式。”崔秉良云云总结。

　　“利用任事是智能化测绘亟需冲破的一个合头点。” 崔秉良一语道破地指出如今测绘行业正面对的逆境—— “数据海量、新闻爆炸、常识难求。”郭仁忠院士曾提到当下测绘行业“表面的精神跟不上利用的脚步，技巧的前进滞后于需求的迸发”。崔秉良深认为然。

　　“我的了解是咱们正在数据的利用任事端碰到了瓶颈。测绘数据的分娩才具获得了大幅提拔，但咱们的数据机合、利用才具提拔不足，利用乏力。直白地说，咱们有的（数据产物）用户用不上，用户念用的（数据产物） 咱们没有！”

　　以当下举办得风起云涌的实景三维中国作战为例，国度大肆扩大、各地纷纷饱动，但仍是有不罕用户忧愁其参加产出比的题目。现实上，正在上个世纪末，实景三维数据分娩就仍旧先河举办，但到目前其利用仍集结正在当局、国有企事迹单元层面。比刚直在策划范畴，可能用实景三维显现实际中的都会样子风貌，举办策划计划的模仿比对，模仿洪涝灾难的影响、举办应急练习。

　　他夸大，现实上人们是必要实景三维利用的。正在 2008年的汶川大地动中，广州阿尔法曾跟班陈军院士及其团队参加了抗震救灾地舆新闻应急任事体系作战，当时便是操纵DEM和正射影像等技巧举办灾区的三维重筑，协帮抢险接济和灾后重筑策划。灾区地形丰富，汶川大地动后因山体滑坡，障碍河流，造成大巨细幼的堰塞湖不堪列举。堰塞湖不单给抢险救灾带来了很大的寻事，也给下游国民集体的人命和平带来了很大的要挟。

　　“操纵二维舆图无法直观地显露灾区地形，二维舆图现实上是对三维实际宇宙的投影，是通过一系列丰富手法将三维降维到二维，但正在利用时咱们又需正在思维中将二维还原为三维，这才气和实际宇宙相成家。借使是三维影像，那就不单是感觉直观，况且能直接利用了。”

　　除了策划、城筑、应急范畴，实景三维正在矿山、水利等行业仍旧具有不少利用场景，但永远没能正在大多层面扩大开来。“咱们还缺乏像导航舆图、宇宙图如许的大多级利用。现正在人们仍旧全体离不启迪航舆图了，对其依赖性很强。哪怕是从公司放工回家如许熟练的线道，公共城市掀开手机舆图，由于它能及时反响如今的交通景遇。”崔秉良举例。正在他看来，奈何开拓面向大多级此表利用十分合头。

　　“也或许存正在一个见解题目，测绘是理工科，不绝往后比拟体贴衡量精度，找寻测得准阻止，漠视了从利用需求开拔，不管用户必要什么，都是供给差不多同样的规造产物，比方准绳的4D产物。这种产物当然很精准、很准绳化，但它是最根基、最原始的，没有逼近用户需求，不拥有高附加值。”崔秉良添加，“终端用户那里，测绘数据太专业，拿得手也欠好用。这也是为什么时空新闻叫好却不叫座的原故。”

　　“咱们总讲‘任事’，因而要走向智能化测绘，最先必要转移理念。陈军院士曾说测绘数据分娩者和测绘数据的利用者要各往前迈半步。正在咱们测绘这一端，咱们往前迈半步，即是要清晰用户需求，从供给规造产物到供给定克任事，乃至到动态的智能任事，如许分娩和需求就能很好地连系起来，促使时空新闻的更广博利用。”崔秉良如是说。

　　这便是广州阿尔法提及的完毕“任事利用常识化”。“通过多年的实验和履历积蓄，咱们对接了很多客户，清晰了他们的需求。有些客户很直白‘你谁人数据任事器有许多半据，但我念要的没有’。”崔秉良总结当下测绘数据任事利用的痛点有二：数据许多、但念要的没有；数据太专业，欠好用。时空常识任事技巧便是处理痛点的一个苛重抓手。

　　“最先，咱们要剖析什么是常识。”崔秉良举例，正在天然资源侦察项目中，咱们测了一块地。通过侦察测绘，咱们可能了然这块地的地点坐标、面积、地类权属。这些都是新闻。但这块耕地是不是粉碎化的？有没有非农化危急？借使非粮化了，原故是什么？原始的测绘数据没举措告诉你这些。这便必要常识，常识可能是对新闻的解读，也可能是对新闻的添加。“为什么客户说数据许多，但念要的没有？客户念要的即是这些常识。常识是决定的根据，客户必要依托常识去做出决定。”崔秉良添加道，除此以表，也要体贴客户对配景常识、战略常识等的需求。

　　“那么，咱们应当奈何造成常识任事呢？”崔秉良以为大致可分为三步：第一步是采用天然智能+呆板智能的混杂智能，从测绘数据和其它数据中举办常识发现、提炼；第二步是从工夫、空间、语义等角度对常识举办机合；第三步是操纵浏览、问答、举荐等妙技，供给描摹型、诊断型、预测性、计划型常识任事。

　　“就像咱们去病院看病，医师会通过‘望闻问切’清晰你的症状、吃了什么、对什么过敏等，从而诊断出你的病因、病情阶段、告急水准等，用简明的讲话见告你并一语破的，供给诊疗计划。常识任事同样云云，正在已知的新闻中发现并整合所需新闻，提炼出常识，并用你能了解的式样透露出来。”医师为什么可能诊断出病因，是由于受过专业的医学教化。常识任事同样融入了豪爽的配景常识，操纵了常识图谱等技巧举办机合、练习。

　　广州阿尔法现实上仍旧正在举办任事利用常识化的落地作事。“源委这几年的技巧攻合和产物研发，目前完毕了前期版本的落地利用。基于这个平台，可能神速计划目标、模子，从战略准则资源中抽取常识，用常识图谱机合束缚，针对差异场景向用户供给多视角的描摹型、诊断型、预测性、计划型常识任事。”

　　据崔秉良先容，该平台仍旧正在天然资源侦察监测、河山空间策划、可接续进展、都会体检等范畴举办了演示利用。正在 “秦岭天然资源侦察监测试点项目”中，广州阿尔法掌管了秦岭分解评判与常识化任事体系的修筑。公司依托该平台修筑了掩盖地舆本底、资源家底、人类举止、空间管控的常识系统，对山川林田湖草等各式天然资源从数目、质料、组成、改变等多个角度举办了常识的发现提炼，最终对摸清秦岭天然资源家底供给了有用支柱。专家评审组评判该项目效果技巧进步。

　　同样的，沿着任事利用常识化的道途，广州阿尔法为广东省和重庆市研造了河山空间策划常识任事体系，各有重视，紧要正在策划效果利用、策划施行监视等方面融入常识的理念，完毕策划可注明、可传导，策划施行有根据、可监测，体系同时具备肯定的策划进展预测、计划模仿等才具。“过去对策划有‘纸上画画墙上挂挂’的评判，但通过这个人系，策划效果像‘连环画’雷同易于看懂，还能及时清晰到策划的施行是否合适策划预期，应当核心体贴和调剂哪些地区、哪些目标。”

　　早正在2018年11月于德清举办的首届宇宙地舆新闻大会上，广州阿尔法时空常识任事平台效果就已获胜亮相。“正在可接续进展方面，咱们为德清搭筑了可接续进展常识任事体系，掩盖 16个联结国SDG方向、100多项目标。咱们做了4期，组成了可接续进展分解评估、行径计划订定、常态化监测的闭环，造成了从大数据到常识、从常识到决定的运行系统。”据悉，德清根据该项目效果所订定的教导了二十多亿元资金参加的可接续进展行径计划得以通过落实，并运作至今。

　　崔秉良以为，行为一个获胜的常识任事体系，利用者应当无需测绘或造图的履历，同样可以正在这个平台上获取所必要的东西，举办合联决定。“时空常识任事体系是时空新闻体系的升级版，基于体系化、常识化、智能化理念，能供给新闻体系无法供给的辅帮决定常识，它也能给新闻体系赋能，对新闻体系单视角、碎片化的数据新闻、功用、术语举办解读、定位。”崔秉良如是说。

　　正在如许的根基上，时空常识任事利用将远景无量。“分娩有限、利用无穷，就像蔬菜品种就那么多，但你可能做绝伦种花腔的菜肴。测绘数据最先要让用户能利用它，承诺用它，反过来又可能激勉用户更多的需求。”崔秉良关于时空常识任事利用的远景充满决心，也对其难点分享了本人的思量。“目前，咱们专业的测绘数据紧要仍是任事于当局，如许的市集空间很有限，咱们必要研造面向大多的产物，实验将测绘数据逼近大多利用。”

　　崔秉良坦言从To G（即面向当局的产物）到To C（即直接面向终端用户），存正在肯定寻事。“一是必要发明用户需求，大多终于必要什么样的测绘数据任事；二是技巧完毕，必要低浸测绘数据的专业性，当局职员实在是有肯定的专业才具的，但大多利用务必是普通化、普适的。咱们的舆图要可注明/自注明、可交互；三是贸易形式，仍是要能赢利。导航舆图即是一个很好的例子。”

　　关于现正在炎热的ChatGPT，崔秉良对此体贴颇多。“像过去的历次技巧改革，咱们的测绘地信技巧进展也必将受到技巧改革的影响。”和浩繁测绘人雷同，崔秉良功夫体贴着最新的科技进展动态智能，并为新技巧奈何与测绘地舆新闻技巧相调和、激动展而处心积虑。“借使将大模子技巧和时空新闻相连系，造成测绘范畴的MapGPT，将极大地促使智能化测绘中的任事利用常识化。”崔秉良对他日完毕智能化测绘后的愿景有着无穷畅念。

　　中国测绘 崔秉良总司理：智能化测绘视域的应⽤任事原创 中国测绘学会中国测绘学会轻触阅读原文中国测绘 崔秉良总司理：智能化测绘视域的应⽤任职